檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "Yie-Tarng Chen".ecommittee (精準) and year="109"
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網路已經成為人們日常生活中不可或缺的一環,藉著它人們可以互相傳遞私密訊息。為了確保被傳送訊息的安全性、完整性與認證傳送者之身份,資料加密與認證方法已經成為網路技術中一個相當重要的議題。為此, A…
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現代通訊的普及,在傳遞資料上可能受到第三方的攻擊,導致資料的不完整。為了解決資料完整性的問題,人們便開始制定一系列的相關標準,其中以安全雜湊演算法(SHA-3)最為普遍。SHA-3演算法除了…
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This research aims to investigate the effectiveness of a few deep learning algorithms to detect mal…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
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Skyline query在近十年來受到廣泛的關注,其原因是因為它可以運用在很多應用上,尤其是在處理多決策問題時,但是在現在資訊爆炸的時代中,skyline query處理大量資料時,會非常耗費時間…
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對於關聯規則探勘及序列樣式探勘等領域,頻繁項目集探勘是其重要的一部分。類似Apriori的平行頻繁項目集探勘演算法須要掃描資料庫多次及產生巨量候選項目集以計數其頻率,因此飽受高I/O流量及巨大記憶體…
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AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程,常須搭配大數據以進行建模預測。實務上,企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如,為因應消費型電子之市場需求,半導體企業常需開發領…
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本文提出了一種新穎的高解析度單目深度估測。近年來,隨著單目深度估測的高速發展,對高解析度圖像進行深度估測仍然是一個具有挑戰性的問題。原因是基於單一尺度的單目深度估測網路會面臨著高頻細節與結構一致性之…
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多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分,而隨著自動駕駛需求日益增加,所需偵測之目標也隨著大量提升,導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時,確保不受影…